复杂编程任务
适合需要同时保持多个文件或约束一致的代码库级分析、调试、实现规划和代码审查。
DeepSeek V4 Pro Max 对话
计划运行：deepseek-v4-pro · Think Max
推理模式
Think Max
最深推理
Think High
深度与效率平衡
不思考
快速回答
确认供应商模型 ID、请求格式、限制和输出行为后，输入功能才会开放。
适合的任务
调试复杂代码解决高难推理分析长文档规划工具工作流
Max 推理可以改善复杂任务的回答，但不保证一定正确。重要代码、计算和决策仍需核验。
DeepSeek 回答
接入并验证供应商后，这里会显示真实回答、实际模型 ID 和运行模式。当前页面不会模拟模型回答。
适合解决什么
用户为什么搜索 DeepSeek V4 Pro Max
当回答质量比响应速度更重要时，Max 设置更有价值。下面是与官方发布设计最匹配的任务。
高难度多步推理
Think Max 使用官方提供的最高推理强度，更适合需要审慎分析、而不是追求最快首答的问题。
长上下文分析
官方 V4 API 标注 100 万 token 上下文和最高 38.4 万 token 输出，适合处理用户提供的大型文档和长工作上下文。
智能体与工具工作流
工具调用、JSON 输出和长上下文让 V4 适合结构化的多步任务，前提是应用本身为模型提供可用工具。
DeepSeek V4 模型家族
DeepSeek V4 Pro、Pro Max 与 Flash 怎么选
“Pro Max”不是单独的官方模型 ID，而是一种运行配置：先选基础模型，再选择推理强度。
搜索名称官方配置适合场景
DeepSeek V4 Pro Max
deepseek-v4-pro · Think Max
最复杂的编程、推理和智能体任务，优先追求推理深度。
DeepSeek V4 Pro High
deepseek-v4-pro · Think High
保持较强推理能力，同时平衡延迟和成本。
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro · 不思考
使用更大的 Pro 模型快速完成一般文字任务。
DeepSeek V4 Flash Max
deepseek-v4-flash · Think Max
在更轻量的 Flash 模型上进行更深入推理。
DeepSeek V4 Flash High
deepseek-v4-flash · Think High
适合频繁编程和分析任务的均衡设置。
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash · 不思考
适合直接对话和信息提取的低延迟选择。
之后接入的供应商可能使用不同参数名。正式体验会在每条回答中明确显示实际模型 ID 和运行模式。
已确认的模型信息
DeepSeek V4 带来了什么变化
下面的发布信息来自 DeepSeek API 文档和模型卡。独立评估会作为另一类证据展示，不与官方宣传混在一起。
最后核验：2026年7月20日
发布时间
DeepSeek 于 2026 年 4 月 24 日发布 V4 Preview，API 提供 Pro 和 Flash 两个模型，并支持不思考、High 和 Max 三种推理设置。
模型规模
官方模型卡标注 V4 Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活参数；V4 Flash 为 284B 总参数、13B 激活参数。
长上下文
两个官方 API 版本都标注 100 万 token 上下文和最高 38.4 万 token 输出，适合大型代码和文档任务。
开发者能力
已发布的 API 能力包括 JSON 输出、工具调用、FIM 补全和可配置的思考强度。
继续了解
按任务选择对应的模型页面
DeepSeek V4 主要面向文字、代码、推理和智能体。Dreammmer 把图片生成与其他模型体验拆成清晰、独立的工作流。
DeepSeek V4 Pro Max 常见问题
体验之前最需要确认的事情
一次说明名称、当前接入状态、版本差异和实际能力边界。
DeepSeek V4 Pro Max 是一个单独模型吗？
不是。DeepSeek 官方 API 模型是 deepseek-v4-pro。“Pro Max”表示在这个模型上开启思考，并把推理强度设为 max。
现在可以在 Dreammmer 使用 DeepSeek V4 Pro Max 吗？
暂时不能。官方模型已经存在，但 Dreammmer 尚未接入可验证的供应商。当前输入框有意保持禁用，不会发送任何提示词。
DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash 有什么区别？
Pro 是更大的模型，面向要求更高的任务；Flash 更轻量，强调效率。两者官方都提供不思考、Think High 和 Think Max 三种模式。
DeepSeek V4 Pro Max 可以生成图片吗？
这个页面把它定位为文字、编程、推理和智能体模型。除非之后接入的供应商有明确文档并完成验证，Dreammmer 不会宣称它支持图片生成。
Think Max 一定是最好的选择吗？
不一定。它更适合值得用额外延迟和成本换取深度推理的复杂任务。简单任务使用不思考或 Think High 往往更实际。
信息来源与核验
发布、模式、上下文和模型规格由 DeepSeek 官方资料支持；NIST CAISI 链接提供独立评估视角。