理解图片和视频
Kimi K3 原生理解文字、图片和视频。Dreammmer 首个可用版本会先聚焦一张图片加一个问题，并以文字形式返回分析结果。
官方发布已确认 · 2026年7月16日
Kimi K3 在线体验：多模态推理与编程
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长程编程、视觉理解、知识工作和深度推理推出的 2.8T 参数旗舰模型。你可以在这里了解 100 万上下文、Max、High、Low 推理模式、API 状态和 Dreammmer 的接入计划。
Dreammmer 是独立产品，并非 Kimi 官网。Kimi K3 已经发布，但本站尚未接入供应商；下面的预览不会发送文字或图片。Kimi K3 可以理解视觉输入并返回文字，本页面不会把它描述成图片生成模型。
Kimi K3 多模态工作台
计划运行：kimi-k3 · Max 推理
推理强度
Max
最复杂任务
High
深度与效率平衡
Low
更快回答
可选图片
JPG 或 PNG · 用于视觉理解，不生成图片
确认供应商模型 ID、视觉输入格式、限制和输出行为后，输入功能才会开放。
计划支持的任务
把图片转成提示词评审界面截图审查代码规划知识工作
正式开放后，提示词、上传图片和回答会遵循 Dreammmer 的安全控制。重要事实和代码仍需自行核验。
Kimi 回答
接入并验证供应商后，这里会显示真实回答、实际模型 ID 和推理强度。当前预览不会模拟模型回答。
适合解决什么
用户可以用 Kimi K3 做什么
页面围绕 Kimi K3 官方定位最匹配的任务展开，并明确区分模型本身的能力与 Dreammmer 首版体验的边界。
长程编程任务
模型面向需要持续推进的编程和智能体任务。首版页面会先支持聚焦的代码审查，不会提前加入代码仓库或终端工作流。
处理 100 万 token 上下文
官方 API 标注 100 万 token 上下文。在完整请求通路通过测试之前，初版界面不会暗示已支持大型文件上传。
完成知识工作
可以让 Kimi K3 分析用户提供的资料、梳理约束并规划结构化工作。工具调用需要由应用提供并控制实际工具。
Kimi 模型与模式
Kimi K3 Max、High、Low、K2.7 Code 与 K2.6 对比
K3 使用一个官方 API 模型 ID，通过三档 reasoning_effort 控制推理强度。较早的 Kimi 模型仍适合更专门或更强调速度的任务。
搜索名称官方配置适合场景
Kimi K3 Max
kimi-k3 · reasoning_effort=max
最复杂的编程、视觉、推理和智能体任务，优先追求深度而不是响应速度。
Kimi K3 High
kimi-k3 · reasoning_effort=high
保持较强推理，同时更实际地平衡响应时间与思考深度。
Kimi K3 Low
kimi-k3 · reasoning_effort=low
适合较简单的分析、提取和日常编程问题，响应速度更快。
Kimi K2.7 Code
kimi-k2.7-code · 25.6 万上下文
不需要 K3 完整推理深度时，用于高效率编程和智能体工作流。
Kimi K2.6
kimi-k2.6 · 25.6 万上下文
上一代模型中的一般对话和多模态理解选择。
所有 Kimi K3 相关搜索词先统一落到这个规范页面。未来的每条真实回答都会明确展示实际模型 ID 和推理设置。
已确认的模型信息
Kimi K3 带来了什么变化
官方发布主张会明确标注，独立报道则单独提供链接，避免把发布信息和外部证据混在一起。
最后核验：2026年7月20日
发布与权重
Moonshot AI 于 2026 年 7 月 16 日在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 API 发布 Kimi K3。官方宣布将在 7 月 27 日前发布完整权重，Dreammmer 会在核验后更新。
架构与规模
官方资料标注 2.8T 总参数，采用 KDA、Attention Residuals 和 Stable LatentMoE，每次激活 896 个专家中的 16 个。Moonshot 称整体扩展效率相比 K2 提升约 2.5 倍。
API 与开发能力
兼容 OpenAI 的 API 使用模型 ID kimi-k3，并提供流式思考内容、JSON Schema 输出、Partial Mode、自定义工具、动态工具加载和自动上下文缓存。
当前限制
K3 始终开启思考，可选择 low、high 或 max，并固定部分采样参数。视觉输入不接受公网图片 URL；官方指南也说明网页搜索仍在更新，暂不建议用于生产。
明确的双模型工作流
用 Kimi 理解图片，用 Seedream 生成图片
Kimi K3 和 Seedream 解决的是不同任务。把两个环节分开，用户更容易理解，页面对模型能力的表达也更准确。
Kimi K3 常见问题
使用 Kimi K3 前需要知道什么
一次说明可用状态、视觉能力、模型区别、推理模式和开放权重进展。
现在可以在 Dreammmer 使用 Kimi K3 吗？
暂时不能。Kimi K3 官方已经开放，但 Dreammmer 尚未接入并验证供应商。文字和图片输入有意保持禁用，当前预览不会发送任何数据。
Kimi K3 可以生成图片吗？
官方文档说明 Kimi K3 可以理解文字、图片和视频，并返回文字；本页面不会宣称它能生成图片。如果需要图片结果，可以使用 Dreammmer 的 Seedream 5.0 Pro 工作流。
Kimi K3 和 Kimi K2.7 Code 有什么区别？
Kimi K3 是能力更强的通用旗舰，提供 100 万 token 上下文和原生多模态推理；Kimi K2.7 Code 提供 25.6 万上下文，更强调高效率的编程和智能体工作流。
Kimi K3 的 Max、High 和 Low 是什么？
它们是同一个 kimi-k3 模型的 reasoning_effort 设置。K3 始终会思考：Max 优先深度，High 平衡深度和延迟，Low 适合更简单、需要更快回答的任务。
Kimi K3 已经开源或可以本地部署了吗？
Moonshot AI 宣布将在 2026 年 7 月 27 日前发布 Kimi K3 完整权重。由于最后核验时尚未到该日期，本页面暂不声称权重已经可以下载。
信息来源与核验
发布、架构、API、模式和价格信息来自 Kimi 官方资料；美联社报道提供独立的发布观察。