图片与视频理解
M3 从训练开始就是原生多模态模型,支持图片和视频输入。Dreammmer 首版只准备一张图片加文字的聚焦体验。
计划首发模型:MiniMax-M3 · thinking=adaptive
推理模式
深度思考
始终推理
自动判断
模型决定
快速回答
关闭思考
可选图片
M3 能理解图片输入,但这里不会由它生成输出图片。
只有在核验供应商模型 ID、请求格式、限制和审核通路后,才会开放文字与单图输入。
计划支持的任务
未来每条真实回答都会显示实际模型 ID 和思考模式,并明确区分模型能力与本页面提供的工具。
接入并验证供应商后,这里会显示真实的 M3 回答。当前预览不会虚构 MiniMax M3 Pro 的输出。
这些任务来自 MiniMax 官方 M3 发布说明与模型卡,只作为下一代模型的能力基线,不代表未发布模型已经具备相同规格。
M3 从训练开始就是原生多模态模型,支持图片和视频输入。Dreammmer 首版只准备一张图片加文字的聚焦体验。
MiniMax 将 M3 定位于错误修复、前后端开发、性能优化,以及需要多轮协作的工程任务。
M3 通过 MiniMax Sparse Attention 支持 100 万上下文,适合处理大型文档、代码、日志和长程任务。
M3 面向多步骤智能体任务和电脑操作训练,但实际执行仍需要应用提供真实工具、权限和运行环境。
M3 Pro 和 M4 是围绕下一代模型出现的搜索词;M3 与 M2.7 才是正式发布的模型。这里分别标注证据等级。
媒体报道的内部名称
The Information 称 2.7 万亿参数模型内部叫 M3 Pro,但公开发布名称可能改变。
尚未确认的搜索名称
它是 M3 的自然数字顺延,但目前没有 MiniMax 官方来源宣布 M4。
官方模式 · thinking=enabled
持续开启推理,适合复杂编程、研究和智能体任务。
官方模式 · thinking=adaptive
由 M3 判断何时需要额外推理,也是本页面计划使用的默认模式。
官方上一代模型
M 系列较早的开放模型;M3 增加原生多模态能力,并把上下文基线提升到 100 万。
这个 URL 会继续作为 MiniMax M3 Pro 的规范页面。如果官方最终使用其他名称,Dreammmer 会更新已核实信息并连接正式名称,不会把传闻写成已发布事实。
MiniMax 官方资料用于支持 M3 信息;Reuters 与 The Information 只用于说明媒体报道中的下一代模型。
最后核验:2026年7月20日
MiniMax 模型官网与发布页面仍将 M3 列为当前旗舰。没有找到 M3 Pro 或 M4 的官方公告、模型 ID、价格或发布日期。
Reuters 报道 MiniMax 正在开发一个 2.7 万亿参数的开放权重模型,最快可能于 2026 年第三季度发布;MiniMax 拒绝评论。
M3 于 2026 年 6 月 1 日发布,约 428B 总参数、23B 激活参数,支持原生图片与视频理解、100 万上下文、编程、智能体和电脑操作。
MiniMax 表示 M3 API 已开放,官方权重也已发布到 Hugging Face。Dreammmer 尚未核验供应商接入,因此本页面不会发送请求。
MiniMax M3 可以理解视觉输入并返回文字。Dreammmer 继续把图片生成放在 Seedream 工作流中,让用户清楚知道每个模型承担什么任务。
简短说明 MiniMax 已确认的 M3 事实与下一代模型的媒体报道有什么区别。
截至 2026 年 7 月 20 日,没有找到 MiniMax M3 Pro 的官方发布信息。The Information 称 M3 Pro 是 2.7 万亿参数模型的内部工作名称,但 MiniMax 尚未确认报道或最终名称。
目前没有官方确认。M4 是自然的数字顺延,也是有价值的相关搜索词;现有报道指向 M3 Pro 这个可能变化的内部名称。
暂时不能。目前没有正式确认的 M3 Pro 模型 ID,也没有经过 Dreammmer 验证的供应商。预览保持禁用,不会发送提示词或图片。
计划首先接入官方 MiniMax-M3,并默认使用自动判断思考模式。只有选定供应商明确支持且完整通过上传与审核流程后,才会开放图片输入。
官方 M3 资料说明的是图片、视频理解和文字输出,本页面不会把它描述成图片生成器。Dreammmer 会用 Seedream 完成图片创作,用 MiniMax 处理分析、编程、研究和任务规划。
不会。URL 和核心结构保持稳定;Dreammmer 会在核验 MiniMax 官方资料与实际供应商后,更新发布状态、规格、版本对比、运行模型和 API 信息。
MiniMax 官方资料支持 M3 的能力与模式;Reuters 和 The Information 只用于支持媒体报道中的模型规模、时间和工作名称。